1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43CA9BH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.05.12.52 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2020:10.05.12.52.11 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.05.12.52.11 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.28 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1109/LAGIRS48042.2020.9165637 |
ISBN | 978-172814350-7 |
Chave de Citação | DoblasCarShiSanAra:2020:AsRaIn |
Título | Assessment of rainfall influence on sentinel-1 time series on amazonian tropical forests aiming deforestation detection improvement |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3099 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Doblas, Juan Prieto 2 Carneiro, Arian Ferreira 3 Shimabukuro, Yosio Edemir 4 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira 5 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N |
Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 juan.doblas@inpe.br 2 arian.carneiro@inpe.br 3 yosio.shimabukuro@inpe.br 4 sidnei.santanna@inpe.br 5 luiz.aragao@inpe.br |
Nome do Evento | IEEE Latin American GRSS; ISPRS Remote Sensing Conference |
Localização do Evento | Santiago, Chile |
Data | 21-26 Mar. |
Editora (Publisher) | IEEE |
Páginas | 397-402 |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2020-10-05 12:52:11 :: simone -> administrator :: 2022-01-04 01:35:28 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Sentinel-1 Time series Change Detection Rainfall Influence Forests Amazon |
Resumo | This work aims to determinate the relationship between C-band SAR backscattering measurements over Amazonian tropical forests and hourly precipitation rates, and to study the feasibility of a SAR-anomaly masking method based on orbital rain measurements. To do so, a comprehensive dataset of ESAs Sentinel-1 backscattering data and the concomitant GPM-IMERG precipitation data was collected and analysed. Backscattering anomalies were characterized in a statistically meaningful way. GAM models were then adjusted to the backscatter-rain data pairs. The computed models show a positive correlation between non-anomalous backscattering values and accumulated rain, of approximately 0,2 dB/mm·h-1 and 0,4 dB/mm·h-1 for VV and VH polarizations. Negative anomalies, which can easily mislead deforestation algorithms, have a strong negative correlation with rain rate observed at the time of the SAR acquisition. This is especially true for VV measurements. The subsequent anomaly masking procedure, based on computed accumulated and hourly rain thresholding, yielded unsatisfactory results. These poor results are probably due to the coarse resolution of the 0.1° GPM-IMERG data, which is insufficient to track anomaly-generating atmospheric events such as storm rain cells. Rainrelated changes in SAR backscattering can compromise deforestation detection algorithms, and further research and sensor developing is needed to increase spatial resolution of precipitation measures, to reach an optimal backscattering anomaly screening. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Assessment of rainfall... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Assessment of rainfall... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | doblas_assessment.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 5 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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